职称：教授
研究方向：数字制造与智能制造：(1)CAD/CAE/CAM/CAPP；(2)制造系统多领域建模与分析；(3)新一代智能制造与工业元宇宙，如云制造、制造物联、智慧制造、大数据驱动的主动制造、信息物理生产系统、社会信息物理生产系统。 制造系统集成与优化控制：(1)制造系统的计算机控制；(2)AGV调度与规划；(3)制造系统优化集成；(4)车间调度算法；(5)机器视觉与机器人控制。
Email：xfyao@fyust.org.cn
姚锡凡，博士，中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会委员，多年来一直从事智能机器人、数字制造、集成制造、智能控制和智能(智慧)制造等方面教学和科研工作，先后承担完成国家自然科学和863计划等国级项目，以及省级自然科学基金和科技计划等省部级科研项目多项，尤其是在智能制造集成与优化方面形成自己的研究特色，率先于2014年将务联网、内容知识网 、物联网 、人际网与制造技术融合而提出了新一代智能制造模式—智慧制造，并不断地对其细化、充实、拓展和完善，形成人机物协同智慧制造理论、技术体系及其资源配置优化方法；并将智慧制造（社会信息物理生产系统）理念拓展到包容性制造、自主智能制造、人本智造和工业元宇宙。
姚教授在科学期刊和国际会议上发表论文近400篇，部分入选ESI高被引论文、中国机械工程学会优秀论文、Journal of Intelligent Manufacturing期刊高被引论文以及《计算机集成制造系统》期刊优秀论文/封面论文，近四年连续入选“中国高被引学者”和“全球前2％顶尖科学家”榜单，获得中国专利授权20多项，出版《人工智能与智能制造概论》、《智慧制造理论与技术》和《制造物联网技术》等专著(教材)7部，与美国麻省大学和东北大学以及佐治亚理工学院，英国思克莱德大学和格拉斯哥大学，新西兰奥克兰大学以及澳门大学等多所高校建立了合作关系，担任《组合机床与自动化加工技术》和《自动化与信息工程》编委以及多种国际期刊的客座编辑。
教育经历：
1984年获合肥工业大学，铸造工艺及设备学士学位
1988年获华南理工大学，机械工程硕士学位
1999年获华南理工大学，机械工程博士学位
工作经历：
1988年-2024年在华南理工大学任职，2004年起聘为教授。
2000年-2001年在美国麻省大学作访问学者
2014年-2015年在美国东北大学做访问学者
2019年-2020年在佐治亚理工学院做访问学者
2024年-至今在福耀科技大学智造与未来技术学院担任教授, 博士生导师
专著：
[1] 姚锡凡,王柯赛,姜俊杰. 面向智能制造的AGV路径规划与自主协同控制. 北京: 电子工业出版社, 2024.
[2] 姚锡凡, 张存吉, 葛动元. 人工智能与智能制造概论. 北京: 科学出版社, 2023.
[3] 姚锡凡,周佳军. 智慧制造理论与技术. 北京: 科学出版社, 2020.
[4] 姚锡凡. 加工过程的自动控制及其MATLAB实现. 广州: 华南理工大学出版社, 2019.
[5] 姚锡凡,张存吉,张剑铭. 制造物联网技术. 武汉: 华中科技大学出版社, 2018.
[6] 姚锡凡,李旻. 人工智能技术及应用. 北京: 中国电力出版社, 2007.
[7] 姚锡凡, 常少莉. 加工过程的计算机控制. 北京: 机械工业出版社, 2004.
期刊：
[1] K. Wang, X.Yao, N. Ma, G. Ran. PLMOT-SLAM: a point-line features fusion SLAM system with moving object tracking. The Visual Computer, 2024, DOI: 10.1007/s00371-024-03677-9.
[2] G. Ran, X.Yao, K. Wang, J. Ye, S. Ou. Sketch-guided spatial adaptive normalization and high-level feature constraints based GAN image synthesis for steel strip defect detection data augmentation. Measurement Science and Technology, 2024, 35(4): 045408.
[3] K. Wang, X.Yao, N. Ma, G. Ran, M. Liu. DMOT-SLAM: visual SLAM in dynamic environments with moving object tracking. Measurement Science and Technology 2024, 35(9): 096302.
[4] J.Ye, X.Yao, G. Ran, S. Ou. Initial point positioning of weld seam and robot pose estimation based on binocular vision, Measurement Science and Technology, 2024, 35(11): 116201.
[5] N. Ma, X.Yao, K. Wang. A complex network-based approach for resilient and flexible design resource allocation in industry 5.0, Computers in Industry, 2024, 159-160: 104108.
[6] X. Yao, N. Ma, J. Zhang, et al. Enhancing wisdom manufacturing as industrial metaverse for industry and society 5.0, Journal of Intelligent Manufacturing, 2024, 35: 235–255.
[7] X. Jing, X. Yao, M. Liu, J. Zhou. Multi-agent reinforcement learning based on graph convolutional network for flexible job shop scheduling, Journal of Intelligent Manufacturing, 2024, 35: 75–93.
[8] J. Zhou, X. Yao, L. Gao, C. Hu. An indicator and adaptive region division based evolutionary algorithm for many-objective optimization, Applied Soft Computing, 2021, 99: 106872.
[9] J. Zhou, L. Gao, X. Yao, et al. Evolutionary many-objective assembly of cloud services via angle and adversarial direction driven search, Information Sciences, 2020, 513: 143-167.
[10] J. Zhou, L. Gao, X. Yao, et al. An adaptive dual-population evolutionary paradigm with adversarial search: Case study on many-objective service consolidation, Applied Soft Computing Journal, 2020, 90:106160.
[11] J. Zhang, X. Yao, Y. Li. Improved evolutionary algorithm for parallel batch processing machine scheduling in additive manufacturing, International Journal of Production Research, 2020, 58: 2263-2282.
[12] M. Liu, X. Yao, Y. Li. Hybrid whale optimization algorithm enhanced with Lévy flight and differential evolution for job shop scheduling problems, Applied Soft Computing Journal, 2020,87: 105954.
[13] D.-Y. Ge, X.-F. Yao, W.-J. Xiang, et al. Calibration on Camera's Intrinsic Parameters Based on Orthogonal Learning Neural Network and Vanishing Points, IEEE Sensors Journal, 2020, 20: 11856-11863.
[14] J. Zhou, X. Yao, F. T. S. Chan, et al. An individual dependent multi-colony artificial bee colony algorithm, Information Sciences, 2019, 485: 114-140.
[15] J. Zhou, X. Yao, F. T. S. Chan, et al. A decomposition based evolutionary algorithm with direction vector adaption and selection enhancement, Information Sciences, 2019, 501: 248-271.
[16] X. Yao, J. Zhou, Y. Lin, et al. Smart manufacturing based on cyber-physical systems and beyond, Journal of Intelligent Manufacturing, 2019, 30: 2805-2817.
[17] J. Zhou, X. Yao, Y. Lin, et al. An adaptive multi-population differential artificial bee colony algorithm for many-objective service composition in cloud manufacturing, Information Sciences, 2018, 456: 50-82.
[18] X. Yao, J. Zhang, Y. Li, C. Zhang. Towards flexible RFID event-driven integrated manufacturing for make-to-order production, International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 2018, 31: 228-242.
[19] X. Yao, Y. Lin. Emerging manufacturing paradigm shifts for the incoming industrial revolution, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2016, 85, 5-8: 1665-1676.
[20] X. Yao, H. Jin, J. Zhang. Towards a wisdom manufacturing vision, International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 2015, 28(12): 1291-1312.
荣誉与奖励：
[1]可重构热处理生产线设计及其智能运维平台研发与应用，2023年中国产学研合作创新与促进奖，中国产学研合作促进会，2024
[2]驱动制造业从“互联网+”走向“人工智能+”的大数据之道，中国机械工程学会优秀论文，2023
[3]IEEE杰出领导奖，IEEE，2022年
[4]走向新工业革命的智能制造，《计算机集成制造系统》优秀论文，2021
[5]人工智能视角下的智能制造前世今生与未来，《计算机集成制造系统》优秀论文，2020
[6]Smart manufacturing based on cyber-physical systems and beyond，Journal of Intelligent Manufacturing高被引论文，2020
[7]Correlation-aware QoS modeling and manufacturing cloud service composition，Journal of Intelligent Manufacturing高被引论文，2019
[8]汽车空气阻力系数CD值的测试方法，中国发明专利银奖，中国发明协会，2003
[9]广东优秀博士生奖，共青团广东省委员会，1998
[10]WLZ系列离心铸管机，国家教育委员会科技进步二等奖，1991
[11]WLZ84－I型卧式离心铸管机，广东省科技进步二等奖，1990
国际重要学术组织兼职：
[1]人工智能与机器人杂志，编辑委员会成员，2024-现在
[2]IEEE数据、信息、知识和智慧国际会议，联合主席，2022/2023/2024
[3]《应用科学》2023年特刊“可持续、以人为本、有弹性的生产和物流系统设计与管理”，客座编辑
[4]《国际先进制造技术杂志》2019年特刊“工业4.0时代数字化制造与装配系统的设计与管理”，客座编辑